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AI 때문에 사라질 직업, 그 다음은 누구 차례일까? 기술이 발전할수록 인간의 일자리는 줄어든다는 말, 더 이상 예측이 아닌 현실입니다.우리는 어떤 직업을 지켜내야 하고, 어떤 준비를 해야 할까요?AI가 이미 대체하기 시작한 직업들콜센터 상담원→ 챗봇과 음성봇이 단순 문의의 대부분을 처리 중번역가→ 기계 번역이 실시간으로 가능해지며 프리랜서 시장 타격기자/작가 초안 작업자→ 속보 작성, 기사 초안, 스포츠 요약 등을 AI가 대체텔레마케터, 안내원→ 자동 응대 시스템으로 대체율 증가은행 창구 직원→ 앱 기반 금융으로 창구 방문 자체가 줄어듦앞으로 위험한 직업은?패턴이 정해진 일, 반복적인 작업데이터 입력, 단순 회계 처리, 문서 분류비대면 전환이 쉬운 직종강사, 판매사원, 단순 상담업무AI 학습이 쉬운 구조기존 데이터를 기반으로 작업하는 직군 (예: 법률 자.. 2025. 4. 18.
AI 추천 알고리즘, 정말 나보다 나를 더 잘 아는 걸까? 유튜브, 넷플릭스, 쇼핑몰, 음악 앱까지…요즘은 내가 좋아할 걸 말하기도 전에 AI가 먼저 추천합니다.그런데 그건 정말 ‘나’에 대한 이해일까요, 아니면 ‘습관’에 대한 학습일까요?추천 알고리즘, 어떻게 작동할까?내가 어떤 콘텐츠를 얼마나 오래 봤는지, 어디서 스크롤을 멈췄는지비슷한 행동을 한 사람들의 데이터를 바탕으로**“당신이 다음에 좋아할 만한 것”**을 예측예:넷플릭스 → 시청 시간과 장르 기반유튜브 → 클릭률 + 체류 시간 + 비슷한 사용자의 반응쇼핑몰 → 검색·찜·장바구니 패턴 분석장점은 분명하다원하는 걸 일일이 찾을 필요 없이 자동 추천취향을 빠르게 파악해 몰입도 상승개인 맞춤형 정보 제공으로 광고도 더 정교하게하지만 문제도 크다1. 나도 모르게 ‘필터 버블’에 갇힌다→ 비슷한 콘텐츠만 반복.. 2025. 4. 18.
AI 면접에서 살아남는 법, 진짜 사람이 되는 연습부터 똑똑한 기계 앞에서, 오히려 더 ‘사람다움’이 중요해졌습니다.AI 면접을 통과하려면 기술이 아닌 태도를 점검해야 합니다.요즘 AI 면접, 어떻게 바뀌고 있을까?표정, 시선, 말투, 답변 내용까지 데이터화지원자의 언어습관, 감정 반응까지 분석단순 성향 분석을 넘어, 리더십·팀워크·논리력까지 예측이제는 “정답”보다 “태도”가 평가되는 시대입니다.AI 면접, 사람들이 흔히 빠지는 실수너무 정리된 스크립트 외우기→ AI는 반복적 어투와 불필요한 단어를 감지합니다.무표정 또는 과도한 표정 연기→ AI는 감정의 ‘균형’을 봅니다. 과하거나 부족하면 모두 감점 요인.시선 흔들림, ‘어버버’한 말투→ 인터페이스 앞이라도 또박또박 자기 말로 말하는 연습이 중요합니다.실제 취준생들이 말하는 꿀팁거울을 보며 카메라를 의식하.. 2025. 4. 17.
AI 목소리, 어디까지 진짜처럼 들려야 하나? AI 음성 기술이 일상에 깊이 들어오면서, 그 리얼함이 오히려 논란이 되고 있습니다.우리는 정말 사람과 구분되지 않는 목소리를 원하는 걸까요?AI 목소리, 어디에 쓰이고 있나내비게이션, 유튜브 영상 더빙, 쇼핑몰 상담, 뉴스 낭독 등특히 TTS(Text-to-Speech) 기술은 “로봇 같다”는 말을 넘어서이제는 사람보다 더 매끄럽고 정확한 발음을 구현하고 있어요.최근에는 유명 연예인의 목소리 스타일을 모방하거나,고인(故人)의 목소리를 복원해 감동 영상으로 만드는 사례도 생겨나고 있습니다. 문제는 '너무 진짜 같다'는 점1. 목소리 도용 및 범죄 악용실제 가족인 것처럼 음성 사칭 후 금전 요구기업 사칭 안내전화, AI로 자동 생성된 보이스피싱2. 윤리적 경계가 모호해짐동의 없는 연예인 목소리 복제.. 2025. 4. 17.
생성형 AI 시대, 우리는 무엇을 창작이라고 부를 수 있을까? ChatGPT, 미드저니, AI 작곡가까지…창작의 영역이 넓어졌지만, 동시에 혼란도 커졌습니다.진짜 '인간의 창작물'이란 무엇일까요?생성형 AI는 지금 어디까지 와 있는가예전에는 텍스트 자동완성만 해도 신기했지만,지금은 AI가 그림을 그리고, 소설을 쓰고, 음악까지 작곡합니다.심지어 유튜브 영상이나 광고 카피도 AI가 초안을 쓰는 게 흔한 일이 되었죠.논란은 이렇게 시작됐다저작권은 누구의 것인가프롬프트를 입력한 사람이 창작자인가?AI 모델을 훈련시킨 기업인가?원래 데이터(작가, 화가 등)를 제공한 사람의 권리는 어디로 갔는가?창작이란 도대체 무엇인가기존 작품을 재조합한 AI 결과물도 창작인가?아이디어는 인간이 냈지만, 결과물은 AI가 만든 경우는?한국 사회의 흐름2024년 문체부는 “AI 생성물은 저작권.. 2025. 4. 17.
AI 윤리, 기술의 속도만큼 따라가고 있습니까? AI가 발전하는 만큼, 윤리 문제도 커지고 있습니다.어디까지가 기술이고, 어디부터가 책임일까요?이 글에서는 AI 윤리 논쟁이 가장 뜨거운 한국 사회의 현실과 쟁점, 그리고 우리가 고민해야 할 점을 다룹니다.AI 윤리 논쟁, 왜 지금이 중요한가2024년 한국, AI 기술은 이미 생활 속 깊이 들어왔습니다.하지만 그만큼 **“이건 해도 되나?” “누가 책임져야 하나?”**와 같은 근본적 고민도 커졌습니다.AI 윤리의 대표 쟁점1. 개인정보와 사생활 침해AI 챗봇, 얼굴 인식, 위치 기반 서비스까지사용자 동의 없는 데이터 수집, 무분별한 정보 활용 논란2. 알고리즘 편향과 차별추천 시스템, 채용 AI, 금융 신용평가에서특정 집단에 불리한 결정 내릴 위험3. 저작권과 창작물AI가 만든 그림·글의 저작권은 누구에.. 2025. 4. 17.

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